L'invention du GPU par NVIDIA’s en 1999 a déclenché la croissance du marché des jeux sur PC, redéfini l'infographie moderne et révolutionné le calcul parallèle. Plus récemment, l'apprentissage profond par GPU a déclenché l'IA moderne - la prochaine ère de l'informatique - le GPU agissant comme le cerveau des ordinateurs, des robots et des voitures autonomes capables de percevoir et de comprendre le monde.
Développement de solutions communes
AxxonSoft utilise le SDK NVIDIA TensorRT pour porter les algorithmes d'analyse vidéo d'IA sur les GPU NVIDIA et optimiser leurs performances. TensorRT libère tout le potentiel des GPU tensor-core de NVIDIA et prend en charge les dernières microarchitectures. Les plates-formes informatiques NVIDIA peuvent multiplier les performances des analyses d'IA par rapport aux systèmes uniquement basés sur CPU.
Comment AxxonSoft VMS utilise les GPU NVIDIA
L'utilisation des accélérateurs graphiques NVIDIA pour les tâches de traitement vidéo les plus exigeantes du côté serveur et client permet d'augmenter les performances de nos VMS, tout en réduisant les dépenses en matériel et en consommation d'énergie.
Accélération de l'analyse vidéo
L'analyse vidéo impose une charge de calcul importante au serveur VMS. La première tâche gourmande en ressources est le décodage des flux vidéo transmis par les caméras IP. Pour la gérer efficacement, Notre VMS Axxon ONE prend en charge le décodage vidéo matériel sur les GPU NVIDIA, après quoi la vidéo peut être traitée avec l'analyse vidéo standard ou par réseau neuronal.
La deuxième tâche exigeante consiste à exécuter des algorithmes d'analyse vidéo, en particulier ceux basés sur l'intelligence artificielle. Pour l'accélération de l'IA, Axxon ONE peut utiliser plusieurs GPU NVIDIA. Pour maximiser les performances, plusieurs accélérateurs graphiques pour le décodage vidéo et l'exécution d'algorithmes d'IA peuvent être installés sur le serveur.
Grâce à l'accélération matérielle de calcul, le serveur peut traiter plusieurs fois plus de flux vidéo lors de l'utilisation de l'analyse vidéo. La réduction du nombre de serveurs permet de rationaliser l'architecture d'un système de vidéosurveillance intelligent, ce qui diminue les dépenses d'investissement et les coûts de maintenance.
Décodage vidéo pour l'affichage
Le client Axxon ONE peut utiliser les cartes graphiques NVIDIA pour le décodage vidéo pendant l'affichage. Cela permet une lecture fluide de dizaines de flux vidéo Full HD, y compris H.265, sans charge supplémentaire du CPU. Grâce à cela, vous pouvez utiliser des moniteurs à plus haute résolution, afficher plus de flux, ou utiliser des ordinateurs clients avec des CPU moins performants. Le décodage vidéo matériel côté client permet également de mettre en oeuvre de grands murs d'images vidéo à partir de quelques ordinateurs aux performances CPU moyennes.