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AxxonSoft Neural Analytics : la précision alimentée par l’intelligence artificielle pour l’analyse vidéo de surveillance

Neural Analytics est à la pointe du développement de l’analyse vidéo. Il exploite des algorithmes avancés de réseaux neuronaux pour offrir une précision et une adaptabilité inégalées dans les solutions de surveillance.

Un réseau neuronal est un modèle mathématique inspiré du fonctionnement des systèmes neuronaux biologiques. Conçus pour reproduire les processus décisionnels des organismes vivants, ces réseaux allient logiciel et matériel afin d’offrir une analyse vidéo dynamique et performante. Les systèmes d’analyse vidéo utilisant des réseaux neuronaux sont couramment appelés analyses par intelligence artificielle (IA).

Au sein de l’écosystème AxxonSoft, les réseaux neuronaux sont intégrés de manière transparente aux détecteurs pour optimiser leur fonctionnement. Cette approche de pointe permet une détection, un suivi et une reconnaissance d’événements précis, transformant l’analyse vidéo traditionnelle en un système intelligent et proactif. Neural Analytics permet aux ingénieurs et professionnels de la sécurité de répondre avec confiance et efficacité aux exigences des environnements complexes du monde réel.

En intégrant ces systèmes aux solutions de caméras à intelligence artificielle, AxxonSoft crée des outils hautement adaptables, capables d’une détection, d’un suivi et d’une reconnaissance d’événements précis. Cette intégration permet de passer d’une surveillance réactive à une surveillance proactive, assurant ainsi aux ingénieurs et aux professionnels de la sécurité de relever avec confiance les défis du terrain.

Liste complète des détecteurs et fonctionnalités

Fonctionnalités principales de AxxonSoft Neural Analytics

Détection de visages et de masques
Détection de visages et de masques
  • Détecte les visages et différencie les individus.
  • Idéal pour le contrôle d’accès, le respect des règles sanitaires et la vérification d’identité.
Reconnaissance de plaques d'immatriculation et de véhicules
Reconnaissance de plaques d'immatriculation et de véhicules
  • Reconnaissance de plaques (LPR) : Identifie les plaques d'immatriculation des véhicules pour une surveillance en temps réel et une analyse a posteriori.
  • Reconnaissance de véhicules : Détermine les caractéristiques des véhicules telles que la marque, le modèle et la couleur.

Suivi et filtrage d’objets
Suivi et filtrage d’objets
  • Filtre les objets non pertinents (ex. : reflets, feuillage) afin de réduire les fausses alertes.
  • Suit les personnes et autres objets d’intérêt (ex. : véhicules) d’une image à l’autre.
Détection de comportements et d’événements
Détection de comportements et d’événements
  • Détecte les chutes et les positions accroupies dans le champ vidéo.
  • Identifie les objets immobiles dans des zones prédéfinies.
  • Détecte les mouvements dans des directions ou zones interdites.
  • Suit les déplacements dans des zones spécifiées.
  • Signale les surexpositions, obscurcissements, pertes de mise au point et tentatives de sabotage de la caméra.
Détection d’incendie, de fumée et du niveau d’eau
Détection d’incendie, de fumée et du niveau d’eau
  • Détection d’incendie : Alerte en cas de présence de flammes visibles dans les zones surveillées.
  • Détection de fumée : Identifie la fumée pour permettre une intervention précoce en cas de danger.
  • Détection du niveau d’eau : Mesure avec précision les niveaux d’eau.

Fonctionnalités de détection spécialisées : élargir le champ d’action de l’intelligence artificielle

Détection avancée d’objets et de postures

  • Sous-détecteurs de posture : Personne assise, personne au sol, mains levées, maintien de la rampe.
  • Fonctionnalité : Identifie des postures révélatrices de risques pour la sécurité ou la sûreté.
  • Compteurs de personnes et Neuro Counter : Comptent les individus ou objets spécifiques dans des zones définies.
  • Détection de présence d’objets : Détecte des objets spécifiques dans une scène.
  • Détection d’objets abandonnés : Identifie les objets laissés sur place ou retirés d’une scène.

Détection spécialisée

  • Détection de QR codes / codes-barres : Détecte et lit les codes-barres et QR codes pour des usages logistiques et opérationnels.
  • Masquage de confidentialité : Masque automatiquement les objets mobiles ou fixes afin de protéger les informations sensibles.
  • Détection d’équipements (EPI) : Vérifie le port des équipements de protection individuelle grâce à des réseaux neuronaux de segmentation et de classification.
  • Analyse audio : Reconnaît des sons spécifiques tels que des coups de feu, des pleurs de bébé, du verre brisé ou des alarmes.

Méta-détection et compréhension de la scène

  • Méta-détector : Utilise des réseaux neuronaux pour associer des requêtes textuelles à des images, permettant une détection avancée.
  • Estimation de foule : Compte et surveille les regroupements de personnes dans des zones définies.

Applications de Neural Analytics dans les secteurs clés

Sécurité publique

De la gestion de foule à la détection de menaces en temps réel, les systèmes de vidéosurveillance basés sur l’intelligence artificielle sont devenus indispensables pour les forces de l’ordre et les services d’urgence.

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Transport

Neural Analytics améliore la gestion du trafic grâce au suivi des plaques d’immatriculation, à la reconnaissance des véhicules et à l’analyse des flux, réduisant ainsi la congestion et renforçant la sécurité.

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Commerce et logistique

Les solutions pilotées par l’IA, comme la lecture de QR codes/codes-barres et le comptage de personnes, optimisent l’analyse des flux clients, le suivi des stocks et l’efficacité opérationnelle.

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Sécurité industrielle

La surveillance du respect des équipements de protection individuelle (EPI) et la détection des usages inappropriés du matériel garantissent la sécurité sur le lieu de travail et réduisent les risques en environnement industriel.

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Infrastructures critiques

Qu’il s’agisse d’incendie, de fumée ou de niveaux d’eau, Neural Analytics protège les infrastructures critiques en permettant des réponses rapides et efficaces face aux situations d’urgence.

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Impact réel : AxxonSoft Neural Analytics en action

Super Food Holding – Réinventer la sécurité dans la grande distribution avec AxxonSoft Neural Analytics

 Découvrez comment les solutions de caméras à intelligence artificielle transforment les secteurs industriels. Un exemple marquant : la collaboration avec Super Food Holding, une chaîne de distribution leader, où AxxonSoft Neural Analytics a joué un rôle central dans le renforcement de la sécurité et de l’efficacité opérationnelle.

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Étude de cas

AxxonSoft entraîne des réseaux neuronaux basés sur chaque site et tâche spécifiques pour maximiser les résultats dans les conditions spécifiques de votre installation.

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